Suora lastunesteen jäähdytystekniikka
Tällä hetkellä lähes kaikki Internet-liikenne välitetään datakeskusten kautta. Generatiivisten AI-sovellusten, kuten ChatGPT:n, suosion lisäksi laskentatehon kysyntä on ennennäkemätöntä. Globaalit datakeskukset ottavat mahdollisimman paljon käyttöön tehokkaita GPU:ita ja CPU:ita. Tämä asettaa vastaavasti myös korkeampia vaatimuksia sähkölle ja energialle.
Tekoälyn ja korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyn kehittyessä datakeskusten sirujen, palvelimien ja telineiden konfiguraatiosta on tullut yhä tiheämpää. Tämä suuri tiheys vaatii tehokkaampia jäähdytysjärjestelmiä sen varmistamiseksi, että laitteet voivat toimia turvallisella lämpötila-alueella järjestelmän suorituskyvyn ja luotettavuuden ylläpitämiseksi.
Tietokeskusten jäähdytyskustannuksista on tullut nopeimmin kasvava osa niiden fyysisen infrastruktuurin kustannuksia, ja vuotuinen kasvuvauhti on 16 %. Palvelinkeskusten jäähdytyskustannusten kasvuvauhti ylittää nykyiset ominaisuudet ja säilyttää samalla korkean suorituskyvyn. MIT Lincoln Laboratoryn tietojen mukaan vuoteen 2030 mennessä datakeskukset kuluttavat jopa 21 % maailman sähköstä. Tekoälyn energiankulutusongelman ratkaisemiseksi teollisuus ei ainoastaan kehitä erikoistuneita tekoälysiruja energiankäytön tehokkuuden parantamiseksi, vaan myös ottaa käyttöön tehokkaamman jäähdytystekniikan, joka auttaa palvelinkeskuksia saavuttamaan maksimaalisen kestävyyden.
Äskettäin ZutaCore-niminen yritys esitteli alan ensimmäisen dielektrisen suoran sirun nestejäähdytteisen levyn NVIDIA GPU:ille. Tämä on vedetön, suoraan sirulle, kaksivaiheinen nestejäähdytysjärjestelmä, joka on suunniteltu erityisesti tekoälyyn ja korkean suorituskyvyn laskentaan. Yritys on tehnyt yhteistyötä useiden toimittajien, kuten Intelin, Dellin ja Vituksen, kanssa, ja useat palvelinvalmistajat tekevät myös yhteistyötä ZutaCoren kanssa Nvidia GPU -alustan sertifioinnin ja testauksen loppuunsaattamiseksi.
ZutaCoren "HyperCool" jäähdytysratkaisu ei ole riippuvainen nesteestä jäähdytysväliaineena ja käyttää erityistä dielektristä nestettä. Tämä jäähdytysmenetelmä koskettaa jäähdytysnestettä suoraan jäähdytettävälle sirulle, joka voi imeä ja poistaa lämpöä tehokkaammin kuin perinteinen ilmajäähdytys tai epäsuora nestejäähdytys. HyperCool-teknologia voi myös ottaa talteen ja käyttää uudelleen datakeskusten tuottamaa lämpöä, mikä saavuttaa 100 % lämmön uudelleenkäytön.
Lisäksi kunkin Nvidia H100 GPU:n nykyinen virrankulutus on jopa 700 W, mikä on merkittävä haaste datakeskuksille, jotka ovat jo valmiiksi paineen alaisena lämmön, energiankulutuksen ja tilan hallinnassa. Ymmärretään, että HyperCool voi vähentää jäähdytysenergian kulutusta 80 %, tukea yli 1500 W:n GPU:ita ja lisätä telinetiheyttä 300 %. Kaiken kaikkiaan palvelinkeskusten jäähdytys on avaintekijä laitteiston tehokkuuden varmistamisessa ja laitteiden käyttöiän pidentämisessä. Palvelinkeskusten laajuuden ja tietojenkäsittelyn kysynnän kasvaessa tehokkaat jäähdytysratkaisut ovat yhä tärkeämpiä.
Jatkuvasti optimoidun jäähdytyksen ansiosta palvelinkeskuksen laitteistot voivat jatkaa toimintaansa korkealla suorituskyvyllä välttäen lämpötila-ongelmien aiheuttamat suorituskyvyn vaihtelut, mikä saavuttaa huomattavasti perinteisiä laitteita suuremman laskentatehon. Tämä on erityisen tärkeää sovelluksille, jotka ovat riippuvaisia korkean suorituskyvyn laskennasta, kuten tekoälystä ja big data -analyysistä.
